Aller au contenu

Vos données, votre infrastructure, votre contrôle

SAAM déploie et pilote une plateforme de données complète sur vos propres clusters Kubernetes : stockage objet, lakehouse SQL, orchestration, streaming, visualisation, IA et gouvernance — le tout derrière une authentification par organisation. Édité par SIVALTEC.

  • Clusters Kubernetes automatisés
  • Catalogue de composants déployables
  • SSO par organisation (Keycloak)
  • Lakehouse Iceberg + Trino
  • Data Flows & Jobs (Spark / Airflow)
  • Assistant IA « Parler aux données »
  • Gouvernance & qualité

Une documentation organisée par rôle

Chaque section suit un parcours métier avec des procédures pas à pas — enrichies ici de prérequis, de vérifications et des pièges à éviter.

  • DataOps


    Créer une organisation, provisionner un cluster (dédié ou SaaS), installer les composants, gérer utilisateurs et droits d'accès.

  • Data Engineer


    Construire des pipelines Source → Transform → Sink en glisser-déposer, planifier des jobs Airflow, gérer connexions et secrets.

  • Data Analyst


    Explorer le catalogue en SQL, publier des visualisations, interroger les données en langage naturel.

  • Data Scientist


    Entraîner des modèles avec MLflow, les exposer en API (Model Serving), brancher l'inférence dans les flux.

  • Métier


    Obtenir des réponses sans écrire de SQL, consulter les tableaux de bord, suivre qualité et traçabilité.

  • Vue d'ensemble


    Comment les rôles s'articulent, du provisionnement du cluster jusqu'à la décision métier.

À propos des captures

Les libellés et chemins de menu de cette documentation reproduisent l'interface SAAM réelle. Les données citées (ex. « fraude ») sont fictives et servent d'illustration.


Besoin d'aide ? contact@sivaltec.sn · Site produit : saam.sivaltec.sn