Explorer en SQL (Catalogue)¶

Parcours Data Analyst — Explorer et restituer la donnée. Interrogez le lakehouse en SQL, publiez des visualisations, ou laissez l'assistant écrire le SQL pour vous — le tout avec vos propres droits d'accès.

Le Catalogue (Explorer & analyser) affiche l'arbre des catalogues, schémas et tables. Cliquez une table pour l'aperçu, ou écrivez du SQL exécuté sur Trino — chaque requête est brokerée avec votre identité.

Procédure¶

1. Parcourir l'arbre¶

Catalogues (ex. datalake, gold), schémas et tables sur la gauche. Un clic ouvre un aperçu (colonnes, échantillon).

2. Écrire & exécuter du SQL¶

Éditeur multi-onglets (renommables par double-clic).
Exécution partielle : sélectionnez une portion de SQL pour n'exécuter qu'elle.
Limitez le nombre de lignes ramenées ; consultez l'Historique.

SELECT transaction_id, montant, fraud_score
FROM datalake.fraud.scored
WHERE fraud_score > 0.8
ORDER BY fraud_score DESC;

3. Lire les résultats¶

Grille Tableau ou Graphique, temps d'exécution affiché, export CSV.

Des requêtes exécutées avec votre identité¶

Brokering par utilisateur

Chaque requête s'exécute sur Trino avec votre identité et vos groupes, pas un compte de service partagé. Vous ne voyez donc que les catalogues, schémas et tables auxquels votre groupe a droit — le contrôle d'accès défini par le DataOps s'applique de bout en bout.

Multi-onglets — plusieurs requêtes en parallèle.
Exécution partielle — n'exécutez qu'une sélection.
Historique & limites — retrouvez vos requêtes ; plafonnez les lignes.
Export — Tableau ou Graphique, export CSV.

« Je ne vois pas une table qui existe »

Trois causes fréquentes : (1) mauvais cluster/organisation dans le bandeau du haut ; (2) le composant Trino/MinIO n'expose pas encore ce catalogue ; (3) votre groupe n'a pas le droit dessus → utilisez Demander un accès.

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